大语言模型在政治学文本分析中具有应用潜力，可用于议会发言人归属、公共事务文件分类、模拟党派群体动态及参议员立场分析。研究表明，LLM在情绪与道德判断上表现良好，但立场检测仍具挑战；经微调后可媲美甚至优于人工标注，且更快速、成本更低，是文本编码的可行选择。