文章探讨了全球城市轨道交通系统的设计与布局,分析了地理、历史和运营模式的影响。同时,介绍了心肌梗死与细菌感染的研究,以及美国环保局撤销PFAS饮用水保护规定的争议。此外,文章提到社交媒体对美国政治的负面影响,强调政治极化加剧。
文章探讨了社交媒体如何扭曲用户身份认同,导致极端言论增加。研究显示,社交媒体并不真实反映世界,反而加剧政治极化。许多人因缺乏线下地位而在网上发表极端观点,温和派的沉默使极端声音更为突出,影响公众对话。
本文提出了一种基于NLP的框架,通过分析话题选择、表达方式、情感和言语作用等四个维度来研究社交媒体中的政治极化。作者通过现有的词汇方法量化这些方面,并提出了利用聚类技术识别分析主题的方法。研究发现21起大规模枪击事件的讨论在政治上高度极化,共和党更关注枪手和事件特定事实,而民主党则更关注受害者和政策变化的呼吁。同时,作者还发现了一些引导言论极化的表达方式,诸如“基础事实”以及“恐怖分子”和“疯子”这两个术语的不同使用。该研究深入了解了语言中的群体分裂表现方法,并提供了计算方法来研究这些现象。
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