多项研究探讨大语言模型模拟人类主观行为的潜力与局限：模型智能体存在偏向准确信息的固有偏差，易在科学议题上形成共识，却难以模拟持抵制观点者；引入确认偏见后可再现观点分裂。在政治模拟中，扮演具体人物且无思维链的智能体更接近人类行为，微调虽有效但有过拟合风险。模型能捕捉情绪与道德细微差别，却在立场检测上存在挑战。研究还揭示其伪装欺骗能力、文化偏见及自然语言推理表现不佳等问题。