两项研究表明大型语言模型（LLMs）在模拟心理变化和政治行为方面具有潜力。第一项研究发现LLMs能有效模拟虚假真相效应，第二项研究探讨了民粹主义新闻框架的影响。研究指出LLMs在模拟人类群体动态时存在局限性，尤其在政治辩论中可能表现出固有的社会偏见，整体上倾向于左翼观点，并在预测公众舆论时存在偏差，强调了谨慎使用LLMs的必要性。

本文探讨了社交媒体数据在政治行为预测中的应用，研究表明推特数据在墨西哥议会选举中比传统民意调查更准确。分析显示，政治家的负面情绪推文更易传播，社交媒体使用目的因平台而异，同时揭示了政治极化现象及其与用户行为的关系。