今年春季，25名MIT学生和博士后前往华盛顿，参加科学政策倡议组织的年度国会访问日，与62个国会办公室会面，倡导联邦对科研的持续投资。他们讨论了人工智能、环境、能源等领域政策，并强调科研资金的重要性。参与者认为此行展示了科学在政治中的积极作用，并鼓励科学家参与政策制定。

OpenAI的经济研究报告探讨了人工智能对欧盟劳动市场的影响，提出四种职业转型类型，指出AI可能在某些职业中增加需求，而在其他职业中减少劳动力需求。各国职业结构差异显著，政策制定者和企业需提前规划以应对AI带来的变化。报告建议加强监测和制定国家准备计划，以确保AI促进欧洲的繁荣与进步。

美国参议员沃伦和霍利致信能源信息管理局，要求收集数据中心的年度能源使用数据，以应对电力成本上升，旨在提高透明度，支持政策制定，防止大公司加重家庭电费负担。同时，多个州也在考虑暂停新数据中心建设。

AI研究面临可复现性危机，影响政策制定。论文指出，尽管AI论文数量迅速增长，但复现率较低。为确保有效治理，需提高可复现性标准，建议采取预注册、提供计算资源和报告负面结果等措施。

GitHub创新图发布两周年，更新全球软件开发活动统计，支持政策制定与研究，促进学术研究，探讨数字能力与合作模式。未来将深化合作，欢迎新视角，推动数据应用。

2025年，美国政府面临多重危机，包括对TikTok的监管失误、政府关门导致食品短缺，以及特朗普政府政策引发的法律挑战。尽管民主制度的制衡机制在某些情况下表现出勇气，但整体上政府运作遭遇严重破坏，政治斗争可能掩盖真正的政策制定努力。

斯坦福大学的国际政策课程结合人工智能（AI），帮助学生应对国家安全挑战。学生利用AI工具进行文献总结、访谈问题生成和数据分析，提升学习效率。课程强调实践，学生通过团队合作探索AI在政策制定中的应用，掌握多种AI工具以创造性解决问题。

美国联邦政府的首席信息官（CIO）被建议重新分类为政治任命者，以适应现代需求并强调政策制定能力，旨在吸引优秀外部人才，提高政府效率。

文章探讨了医疗领域中不公平的人工智能系统如何导致治疗不公，分析了机器学习的公平性和算法偏差对患者诊断和治疗的影响。提出通过新技术减轻偏差，以改善医疗服务。了解医疗差异的根源有助于政策制定，评估算法带来的伤害是研究的重点。

美国最高法院推翻了Chevron原则，改变了联邦机构对法律的解释权，转向司法机构。这一决定对科技公司如Elastic至关重要，强调了与政府合作的重要性。新规要求国会制定更明确的法律，以应对快速发展的技术（如AI），这将导致更多法律挑战，科技公司需增强法律团队，积极参与政策制定，以确保有效的监管。

在“OSPOs for Good”活动上，联合国总部讨论了开源概念的重要作用，包括政策制定、战略建设和解决全球挑战。与会者包括政府代表、开源软件领导者和企业代表。活动还关注了南方国家面临的挑战，并讨论了如何支持开源软件开发者和整合开源软件到公共项目中。