机器人学中的评估与模拟环境之间的控制和视觉差异是模拟评估的关键挑战。通过创建适用于真实机器人设置的SIMPLER模拟环境，研究者证明了在这些环境中的政策表现与真实世界中的表现之间的强相关性，并准确反映了真实世界的政策行为模式。该研究促进了通用操作策略和模拟评估框架的研究。