该文综述机器学习与自然语言处理在可持续发展目标（SDGs）研究中的应用，包括用GPT模型和相似度度量将8.2万篇澳大利亚大学出版物映射至SDGs，发现两者结合更可靠；并介绍SustainBench基准、利用维基百科文本预测社区财富与教育、青年社交媒体情感分析、卫星图像量化环境恶化及发展援助因果机器学习框架等，旨在降低成本、辅助政策与规划。