本研究探讨了大型语言模型在故障模式分类中的有效性，并介绍了促使模型预测故障模式的方法。研究表明，在注释数据上进行微调的GPT-3.5模型在性能上优于当前可用的文本分类模型和开箱即用的GPT-3.5模型。
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