本研究分析了专用多任务优化器（SMTOs）与统一损失在多任务学习中的效果差异。实证结果表明，固定权重在某些情况下可与SMTOs竞争，统一损失在特定实例中也表现出类似于SMTOs的效果。这为多任务学习的优化方法提供了重要启示。