本研究探讨了有限资源下的多代理竞争性多臂老虎机博弈，提出了一种结合信息与旁支支付的机制（CISP），有效解决资源争用问题，确保社会最优的臂推荐，降低效率损失。

本研究提出了一种基于排名的一致性预测（RCP-GNN）框架，旨在解决图神经网络在高风险场景下缺乏严格不确定性估计的问题。实验结果表明，该模型在节点分类任务中有效降低了效率损失。