本文回顾了超过300种内部可解释性技术，介绍了它们对神经网络的哪些部分进行解释，以及实现时间。文章强调了未来研究中诊断、调试、敌对性和基准测试的重要性，以提高可解释性工具的实际应用价值。

DeepDecipher：大规模语言模型中神经元激活的访问和研究
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