一些知名公司限制生成式人工智能（AI）的使用，因为对敏感内部数据的处理不当。这些公司内部禁止使用生成式AI工具，以便更好地了解该技术。数据摄入是生成式AI或传统AI开发周期的入口点，但模型的准确性取决于它。确保可靠的数据摄入的关键组成部分包括数据质量和治理、数据集成、数据清洗和预处理以及数据存储。IBM DataStage是一个用于数据集成的工具，可以在混合云环境中轻松地提取、组织、转换和存储用于AI训练模型所需的数据。