本文探讨了深度神经网络中预测不确定性和敏感性的高效估计方法，提出了多种模型和框架以提高不确定性感知的可靠性，尤其在医学和金融领域的应用。研究表明，改进算法和框架能够有效量化不确定性，支持基于风险的决策。
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