本研究探讨大型语言模型（LLMs）对提示敏感性的变化，提出ProSA框架来评估这一现象。引入新的敏感性度量标准PromptSensiScore，发现模型敏感性在不同数据集和模型间波动，大型模型展现出更强的鲁棒性，为提高用户满意度和评估准确性提供了重要工具。