人工智能教育（AIED）在教育中的应用可能改变教学实践，提供个性化学习体验、自动化行政和教学任务，并降低内容创作成本。然而，AIED解决方案的开发和部署缺乏统一标准，导致碎片化的生态系统，从而在互操作性、可扩展性和伦理治理方面带来挑战。本文旨在解决在AIED中开发和实施行业标准的迫切需求，并全面分析当前情况、挑战和克服这些障碍的战略方法。

人工智能对公民生活进行了创新加速，教育工作者需要发展人工智能素养并融入教学实践，通过创造性学习设计，预备教师、在职教师和教育科技专家能有效地运用人工智能。参与工作坊的人员培养出了运用人工智能的技能和心态，并对其在教育中的含义保持批判性认识。

百度飞桨与复旦大学合作举办了“AI大模型赋能教师教学工坊”，160多名教师参与。工作坊内容包括大模型产业发展与教育创新、大模型赋能教学与科研、AI教学助手开发实践。教师们希望能在教学实践和科研项目中利用大模型提升工作效能。百度飞桨持续提供产教融合人才培养方案，为高校提供支持。

这篇文章记录了一个关于人工智能绘图技术Stable Diffusion的工作坊，介绍了如何将其应用于教学实践，并创造了一个名为'虚拟课程助教希希'的角色来增强教学互动。工作坊还深入探讨了AI绘图技术的基础知识，包括提示词的撰写和使用Krea AI等工具指导AI生成更精确的图像。此外，工作坊还讨论了AI绘图对文化保存的潜力以及它作为创新表达和学习工具的角色。