TVM 现已更新到 0.21.0 版本，已经和新版本对齐。Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →https://tvm.hyper.ai/在部署 TVM 运行时模块时，无论目标是 CPU 还是 GPU，TVM。实现这一点的关键就在于。本文将介绍 TVM 模块序列化的格式标准与实现细节。

Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。更多 Triton 中文文档可访问 →triton.hyper.ai/如果希望避免意外的内存操作，请使用。triton.bool 的块。必须具有相同的数据类型。

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它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。triton.PointerType, 或 dtype=triton.PointerType 的块。应为 {“”, “evict_first”, “evict_last”} 中的一个。是 1 个 N 维指针张量，则会存储 1 个 N 维张量。定义的块指针，则会存储...