麻省理工学院的研究表明,大型语言模型(LLMs)在低英语水平和教育程度用户中表现不佳,常常拒绝回答或使用居高临下的语言,这可能加剧信息不平等。
這份資料集是從1996年的人口普查收入資料集改編而來,用於機器學習練習。包含訓練集和測試集,用於建立模型和驗證。屬性包括年齡、工作單位類型、教育程度、性別等。目標屬性是判斷年薪是否超過5萬美元。最有可能影響年薪的屬性是年齡、工作單位類型、教育程度、性別。
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