研究表明，大型语言模型（LLMs）存在性别和种族偏见，尤其在职业建议和教育选择中表现明显。尽管新模型在性别偏见上有所改善，但种族偏见依然存在。引入特定提示方法可减少偏见，研究强调需谨慎测试，以确保对边缘化群体的公平对待。