本研究提出了一种基于图神经网络的合理知识追踪方法（GRKT），通过建模知识概念之间的相互影响，实现了更准确的知识追踪。实验证明，GRKT 在三个数据集上优于其他基准模型，具有很大的潜力在教育领域应用。