本文综述屏下摄像头（UDC）图像修复研究，涵盖UDC-DMNet退化建模、FFHQ-P/T与CelebA-Test-P/T数据集构建、字典引导Transformer网络DGFormer的盲人脸恢复、P-OLED与T-OLED复原方法、ECCV 2020挑战赛成果，以及将显示器视为散射介质的双分支恢复网络，各方法均达最先进水平。

本研究将显示器视为散射介质，通过建模散射效应并改进图像合成流程，设计了两分支恢复网络。其中，散射分支利用自注意力全局建模估计散射参数，图像分支利用CNN局部表示恢复清晰场景。实验证明该方法在真实和合成数据上优于现有UDC恢复技术。