本研究建立了一个计算模型，通过多维相似性网络模拟古典波斯诗人之间的影响，解决了传统研究中缺乏系统分析的问题。利用Ganjoor的数据集，识别出关键诗人和风格中心，揭示波斯文学中的风格与主题群体，为数字人文学科提供了新的视角。

本研究提出了一种可解释的人工智能框架，分析幽默风格分类的透明性问题。通过对语言、情感和语义特征的分析，揭示了不同幽默风格的特征及误分类模式，为心理健康和数字人文学科研究提供了重要见解。