数字健康孪生是物理人的虚拟模型，结合临床数据和机器学习优化医疗流程。移动人工智能生成内容技术推动人类数字孪生发展，提供个性化医疗服务。研究展示了基于大型语言模型的数字孪生创建方法TWIN-GPT，提升临床试验预测准确性。多模态人工智能系统通过解释医疗数据增强临床决策，助力精准医学。