本文介绍了一种基于机器学习的数字减影血管造影（DSA）图像自动分类和血栓检测方法。该方法利用独立成分分析和卷积神经网络，有效区分动脉和静脉，提升诊断准确性，并可实现实时临床应用。测试结果显示其良好的分类性能和潜在的临床价值。