本文介绍了如何利用Amazon Bedrock Data Automation和AWS HealthLake实现医疗记录的数字化自动化。通过无服务器架构，将扫描的PDF医疗记录转换为符合FHIR R4标准的数据，解决了纸质记录存储和信息获取的问题。该方案无需自定义机器学习模型，利用AWS服务进行数据提取、处理和存储，提高了医疗信息的可访问性和整合性。

Infosys与罗兰·加洛斯合作推出人工智能驱动的数字化球迷体验，计划于2026年首次亮相。新体验包括AI统计机器人Rolly和人形机器人Rally，旨在提升球迷与运动的互动。双方的合作关系延长至2031年，致力于通过前沿技术革新网球运动。

成年人的友谊常常在不知不觉中消逝，缺乏戏剧性的结束。工作压力、地理距离和生活节奏的不同使人们逐渐疏远。尽管数字化互动频繁，情感联系却变得脆弱。友谊需要慷慨和陪伴，但现代生活的忙碌使这种联系变得困难。

新加坡推出多项举措，鼓励企业自信采用人工智能，增强网络安全。包括在“数字企业蓝图”下的合作，Grab与IMDA联合推出支持中小企业的AI计划，以及RSM提供的网络安全培训。IMDA还与多方合作制定AI影响力指南，推动数字化进程。

2026年教育网络安全专题研修班在昆明举行，讨论国家教育数字化战略及安全问题。绿盟科技分享了AI安全技术，推出“清风卫”系列产品，构建AI安全防御体系，提升教育行业安全能力。会议强调网络强国思想的重要性。

在《西游记》的灵感下，AI文生图模型ERNIE-Image与艺术家方佳翮合作，重构中国神话视觉作品。方佳翮将传统元素与现代电影艺术相结合，创造出神秘而史诗感的视觉效果。AI成为其创作的重要伙伴，推动传统神话的数字化与共享，同时鼓励用户参与生成自己的神话作品，展示想象力。

人工智能正在通过数字技术改造传统养殖业。在吉林长岭的养殖基地，讯飞和光科技利用AI技术将养殖经验转化为智能算法，解决规模化养殖中的效率和成本问题。该项目实现了健康监测、环境调控和饲喂管理的智能化，显著提升了养殖效率和生物安全，为产业智能化提供了可复制的路径，推动了农业的数字化和智能化发展。

预计到2025年，中国物流软件市场将达到59亿元，行业将向专业化、智能化和协同化升级。WMS、TMS和OMS系统成为数字化核心，医药与制造业占比超过40%。客户需求集中在提升效率和优化成本，AI应用和自动设备的普及为未来发展奠定基础。到2026年，市场集中度将提升，头部厂商将在全球市场中建立竞争优势。

中国煤科西安研究院引入AI技术，开发了智能铭牌识别系统，提升了设备信息采集的效率和准确性。该系统通过OCR和视觉语言模型，实现了数据的自动流转，减少了人工录入，提高了数据质量和管理效率，为煤炭行业的数字化转型提供了支持。

2026年4月2日，华为云亚太区总裁尚海峰在香港峰会上分享了中企出海的新特征与战略，强调出海模式升级、数字化与AI融合及产业协同的重要性，并介绍了华为云在亚太市场的拓展与服务体系。

美国开发者Zack Williams利用百度文心大模型和飞桨技术，构建了楔形文字自动转录系统，提升了古代泥板转录的效率，助力研究者解析古文明，推动楔形文字的数字化进程。

2026年3月20日，中国工控网在南京举办自动化与数字化产业年会，和利时获得多项大奖。朱毅明分享了人工智能在工控领域的应用，强调自主可控技术的突破，并推出XMagital 2.0工业AI操作系统。