本文研究了大型语言模型（LLMs）在金融信息提取中的应用，提出了一种自动化框架，显著提高了数字提取的准确性。通过微调和检索增强，LLMs在金融情感分析和报告生成等任务中表现优异，推动了自然语言处理技术在金融领域的应用，提升了决策支持和运营效率。