该文综述量子计算优化研究进展，涵盖量子架构搜索框架自动设计电路、qubit-ADAPT减少电路深度、QDax开源库及自动微分在量子化学中的应用；系统比较EVQE、VAns、RA-VQE等自适应变分量子算法并设立基准；探讨量子模拟与QAOA的联系；证实Digital Annealer在组合优化上优于遗传算法；展示梯度量子架构搜索用于深度强化学习，以及Rydberg原子阵列混合数字-模拟学习算法更具鲁棒性。