本文建立了3D牙科CBCT数据集CTooth+,评估多种牙齿体积分割策略,提出了新框架ToothSegNet和基于深度学习的多模态分析框架DDMA,显著提高了牙齿分割精度和数字牙科模型质量,推动了人工智能在牙科成像中的应用。
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