浙江大学研究团队提出M2OST模型，通过多对一回归方法，利用不同层次的数字病理图像（WSIs）预测基因表达，显著提升了计算效率和预测准确性。该模型在多个公开数据集上验证有效性，为空间转录组学的发展提供新思路。