本研究探讨大型语言模型在理解数字时的表示双重性问题，利用认知科学的相似性提示技术发现模型的表示空间融合了字符串和数字，揭示了混合表示的影响，为理解变换器模型学习数字的本质提供了新视角。

本文介绍了STM32微控制器中内置的ADC采用的SAR原理，通过逐次逼近的方式将模拟信号转换为数字表示。文章详细解释了ADC的内部结构和工作原理，并介绍了逼近的步骤。了解ADC的工作原理可以帮助配置和优化ADC，以满足特定应用的需求。