目前AI在数字计算方面存在缺陷,无法提供正确答案,生成的代码也常出错,显示出其推理能力不足。建议使用外部工具来弥补这一短板。
本文重新运行了GoAWK解释器在Go 1.0至1.22版本上的基准测试,并添加了缺失的版本和新版本。比较了GoAWK在不同版本编译时的性能,包括字符串处理和数字计算。结果显示,Go 1.3、1.5、1.7和1.12版本有最大的改进。在Go 1.2中,数词的速度出现了奇怪的提升,然后又下降。通过剖析找出了1.2版本异常的原因。在使用Go 1.22的情况下,PGO只提高了几个百分点的性能。总的来说,countwords现在的速度是Go 1.0的8倍,sumloop是它的24倍。
OpenAI更新了ChatGPT API,增加了函数调用功能,但准确率仅适用于特定形式的问题。通过计算数字个数再计算总和的提示,可以将ChatGPT的准确率从60%提高到100%。但这种方法只适用于数字相同的问题,对于数字不同的问题可能会误导模型。需要更多技巧来进一步提高ChatGPT的准确率。
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