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本研究提出了一种名为DPD-NeuralEngine的加速器,采用22纳米CMOS技术,基于门控递归单元(GRU)神经网络,专用于宽带功率放大器的数字预失真。该加速器在2 GHz下运行,具有256.5 GOPS的吞吐量和1.32 TOPS/W的功率效率,实现了6.6 TOPS/W/mm²的功率面积效率。

DPD-神经引擎:一种22纳米6.6-TOPS/W/mm²的递归神经网络加速器用于宽带功率放大器数字预失真

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-15T00:00:00Z
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