麻省理工学院的科学家使用数学方法证明了当温度达到一定值时，量子纠缠会突然消失。这种现象以前已经被观察到，但这项新研究提供了更全面和严格的证明。该团队包括中国研究人员，在研究量子计算时意外发现了这个物理问题。他们认为自己在量子物理方面的知识不足给了他们新的视角。他们称之为量子纠缠的突然消失已经在数学上得到证明，但还需要进一步探索。

开发数学方法来表征递归神经网络（RNN）的渐近特性，研究了简化权重矩阵的RNN收敛到无穷维ODE的解与固定点耦合，开发了固定点分析方法用于RNN记忆状态演进，给出了收敛估计。这些方法导致了RNN在数据序列上训练时的神经切向核（NTK）极限。