模格是后量子密码学的核心，NIST 2024年发布的标准中，ML-KEM和ML-DSA基于模格问题。理解模格的数学本质是掌握后量子密码的基础。文章讨论了模格的定义、困难问题及安全性评估，适合具备线性代数与概率论基础的读者。
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