本文提出多种半监督领域泛化方法，以提高模型在有限标签情况下的泛化能力。通过伪标签技术、领域感知原型和新算法，研究表明这些方法在不同基准数据集上表现优异，显著优于现有技术，有效解决了领域间数据不平等和过拟合问题。