数据中台是一个具备多个功能模块的平台,包括基础平台、数据集成同步平台、数据开发平台、任务调度平台、数据治理平台、数据可视化平台、数据服务平台和用户管理平台。
本文介绍了企查查在数据中台建设中使用 TiDB 的经验和应用,通过迁移构建了基于 TiDB+ Flink 的实时数仓框架,充分利用了 TiDB 的分布式架构、MySQL 兼容性和周边工具等特性,实现了数据的在线化处理。文章还分享了企查查在使用 TiDB 过程中的一些好用特性和版本升级经验,包括 TiDB 开源社区的活跃和稳定性对决策的重要性。
本文介绍了中台的概念和划分,包括业务中台、技术中台、数据中台和算法中台,提出了中台化的适用场景。
数据安全是保障数据资产保密性、完整性和可用性的重要属性。数据安全脆弱性包括管理方面和制度流程方面的问题,数据安全风险来自有目标性攻击的外部人员、第三方、恶意的内部人员和操作失误的内部人员。数据安全治理策略包括数据安全治理体系和数据安全治理制度。数据接入方式包括syslog和Kafka。数据降噪、数据脱敏、数据防勒索、数据追踪溯源、数据屏蔽技术、数据销毁、敏感数据识别、数据库审计、接口安全监测、数据流动测绘、数据安全交换和API安全是数据安全的相关概念和技术。数据中台是介于前台和后台之间的中间层,包括业务中台和技术中台,具备汇聚整合、提纯加工、服务可视化和价值变现的能力。数据可以按照组织形式和时效性进行分类。
在AI浪潮下,人的思考逐渐无法与机器相比。数据中台和业务中台是业界对中台的两种分类。数据中台主要涉及大数据和实时计算的技术,与业务关联性不大。业务中台则是可视化工作流、工作流编辑平台和规则引擎。商业能力本质上是固化的流程和扩展点。电商业务中台的复杂性已经划分好领域和抽象完毕。中台架构师吹嘘的商业能力在拼多多崛起后被打破。小公司的中台只是人力外包资源池。
本文介绍了京东科技在数据中台新门户基座中整合数据接入、数据开发和数据管理的全链路流程,以期让用户体验一站式数据开发与管理的便捷性。同时,基于 qiankun 微前端为基础,结合实际业务场景,通过权限菜单树和子项目关联来实现基座对子项目的调度。文章还介绍了基座子项目通信和路由调度的实现方式,并对 qiankun 功能扩展进行了讨论。此外,还介绍了分组、分步、动态预加载机制和跨子项目跳转的实现方式。最后,提供了两个图,对微前端实践进行了进一步的能力提升。
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