深度学习超越人类在分类准确性方面。PUMA是一种新的数据修剪策略，使用DeepFool计算边际并修剪高边际的训练样本，提高模型性能。PUMA在少量数据下实现类似稳健性和提高准确性。

通过数据重要性外推在对抗训练中进行大规模数据集剪枝
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