Valkey是一个高性能的开源内存键值存储，源自Redis。本文介绍了如何配置Valkey的主从复制拓扑，以确保高可用性和扩展性。复制过程为异步，主节点在发送数据快照后，持续流式传输写操作日志。通过简单配置，用户可以实现数据冗余和更好的读取性能。此外，文章还探讨了Valkey Sentinel以实现自动故障转移。

Meilisearch Cloud推出了分片和复制功能，支持水平扩展和高可用性。分片通过多个节点分担负载，解决数据量过大的问题；复制确保数据冗余，避免服务中断。此更新适用于需要处理大数据集和高可用性的企业。

在数据驱动的时代，数据库管理系统（DBMS）至关重要。它减少数据冗余，确保数据完整性与安全性，促进数据共享，整合分散数据，支持高效访问与检索，并具备备份与恢复功能，从而帮助组织提升决策效率与竞争力。

本文介绍了如何在Azure上创建低成本的存储账户，适用于培训和测试。步骤包括创建资源组、部署存储账户、配置数据冗余和安全设置，最终为IT团队提供一个可用于非关键数据的实验环境，无需备份或恢复。

数据库规范化旨在避免数据冗余，确保信息一致性。通过PostgreSQL示例展示了如何创建规范化表，强调更新类别的便利性。但过度规范化可能导致数据丢失，尤其在销售数据中需保留历史价格和名称以维护数据完整性。

文章讨论了SQL和数据库的演变，指出文件系统中的数据冗余和不一致性问题。以学校为例，HOD和老师各自维护学生成绩表，导致数据重复。数据库管理系统（DBMS）通过关系型和非关系型数据库（如MySQL和MongoDB）解决这些问题，提高了数据访问和安全性。

Hetzner的服务器通常配备两块以上磁盘，默认启用软RAID，以提供数据冗余和安全性。

创建高可用性存储账户，确保数据冗余。设置私有存储容器，上传文件并限制访问。为外部合作伙伴生成共享访问签名（SAS）。配置存储访问层级，30天后将热层文件移至冷层，并将公共网站文件备份到另一个存储账户。

自监督学习是一种新兴的机器学习技术，通过利用未标记数据来提升模型性能并减少过拟合。结合少样本学习，研究人员能够更高效地训练模型。Lightly.ai等平台提供工具，帮助消除数据冗余和偏差，推动机器学习的发展。

本文介绍了PostgreSQL的两种主要复制技术：流复制和逻辑复制，提供了设置示例。流复制适用于高可用性、数据冗余、负载均衡和可扩展性；逻辑复制适用于跨平台复制、数据聚合和更改跟踪。

Citus是PostgreSQL的扩展，通过分片和创建冗余表的方式实现水平扩展。它具有并行化SQL查询的查询引擎，并支持按列的表格，非常适合OLAP分析。本文提供了一个逐步指南，介绍了如何设置和测试Citus以实现高可用性和冗余。其中包括创建Citus集群、分发和填充表格以及测试故障转移场景的说明。文章最后强调了Citus在实现高可用性和数据冗余方面的优势。

本文介绍了在PostgreSQL数据库中实现高可用性的方法和关键考虑因素，包括数据冗余、无单点故障和故障切换等要素。还讨论了业务需求、潜在风险和操作限制等关键考虑因素。文章详细解释了高可用性的工作原理，包括流复制、逻辑复制、故障切换、集群管理、负载均衡、监控和警报等。最后提供了Percona的高可用性PostgreSQL架构和支持服务，以及常见问题的简短回答。