本研究提出了一种增量学习方法，解决了临床环境中数据分布演变和有限样本问题。该方法通过累积熵预测和细粒度语义扩展模块，优化特征空间分布，提高模型的泛化能力。实验结果显示，该方法在不平衡数据分布中的准确性提高了53.54%。
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