本研究提出了VISLIX框架，用于验证视觉模型，解决数据切片方法中的挑战，如缺乏图像元数据。VISLIX能够自动生成自然语言洞察，支持用户与数据切片假设的互动测试，从而提升对象检测模型的验证过程。

VISLIX: An Explainable AI Framework for Validating Vision Models through Slice Discovery and Analysis
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