本文介绍医学影像论文中的关键术语，涵盖胸部X光片的获取、去标识化、预处理、归一化、标注、数据集划分，以及分类、检测、分割、增强、后处理、协调化和验证等环节。强调术语在不同语境下的含义差异，如匿名化与假名化、归一化与协调化，并指出患者级数据划分和外部验证的重要性，以提升模型泛化能力。

本文总结了五个提升Excel机器学习工作的框架，包括异常值检测、设置随机种子、数据三分划分、监控训练与验证差距，以及数据验证。这些实践能显著提高分析的可信度和准确性。