本文探讨了在大规模语言模型预训练中,HTML到文本提取的重要性。研究表明,使用多种提取器可以提高数据利用率,增加71%的标记产出,并对下游任务表现产生显著影响。
本文介绍了一种通过生成式预训练学习得到的视觉表示,用于提高多种任务下视觉增强学习系统性能和效率的框架。通过预训练无动作潜在视频预测模型,并引入动作条件潜在预测模型和基于视频的内在激励奖励机制,有效提升了数据利用率和最终权能的完成度。
本文介绍了一种通过生成式预训练学习得到的视觉表示,用于加速和提高多种任务下视觉增强学习系统性能和效率的框架。通过预训练无动作潜在视频预测模型,并引入动作条件潜在预测模型和基于视频的内在激励奖励机制,有效提升了数据利用率和最终权能的完成度。
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