深度神经网络中的隐式神经表示（INR）是一种前景数据压缩技术。提出了一种基于专家组混合理论的新型隐式神经压缩方法MoEC，通过自动分配INR给场景中的3D点，实现了与现有方法相比的最新研究成果。
美国四所大学的研究人员开发了一种新的GPU侧通道攻击，可利用数据压缩技术在访问网页时从现代显卡中泄漏敏感的视觉数据。攻击方式可通过网络浏览器提取单个像素数据，但执行攻击十分复杂并且需要大量时间，对用户的直接影响并不明显。
数据压缩技术在计算机领域有广泛应用，主要分为无损压缩和有损压缩两类。Java应用中常用的压缩工具和压缩函数库都是无损压缩技术的应用。美团基础研发平台开发了基于Intel的isa-l库优化的gzip压缩工具和zlib压缩库，压缩速度提升10倍，解压缩速度提升2倍。但由于JDK对压缩库调用的底层设计限制，公司Java8服务无法使用优化后的zlib库。为了解决这个问题，MJDK最新版本集成了优化后的zlib库，将内存数据压缩速率提升5-10倍。本文介绍了该特性的技术原理。
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