Databricks推出了新的Discover体验，旨在简化数据发现过程。该功能集成在Unity Catalog中，允许用户在一个地方找到可信的数据和分析资产。通过域的设置，数据按业务单位组织，结合AI推荐和人类策划，帮助用户快速识别高价值资产，提升数据治理效率。目前该功能在AWS、Azure和GCP的Beta版本中可用。

Grab通过Hubble增强数据发现工具，利用GenAI技术解决了在20万多个表中寻找有价值数据集的难题。团队引入LLM生成数据集文档，并创建Slack机器人，将数据发现时间从几天缩短至几秒，文档覆盖率从20%提升至90%，95%的用户认为生成的文档有用。未来，Grab计划进一步提升GenAI功能。

为了保护业务数据，实施网络安全是必要的。个人可识别信息（PII）是网络安全策略的重点，因为其丢失或管理不善可能会导致巨额罚款。数据发现和分类是实施网络安全的关键步骤，可以通过自动化来提高效率。保护数据的级别应与其分类相关，使用外部安全管理器（ESM）进行保护，并进行定期的安全评估和渗透测试以发现漏洞。在测试数据时，需要对生产数据进行混淆以保护敏感信息。找到敏感数据的位置是安全策略的关键部分，并应成为组织的日常策略的一部分。

为了保护业务数据，实施网络安全是必要的。个人可识别信息（PII）是网络安全策略的重点，因为其丢失或管理不善可能导致严重的财务处罚。数据发现和分类是实施网络安全的关键步骤，可以通过自动化来提高效率。使用外部安全管理器（ESM）来保护数据是明智的选择。定期进行安全评估和渗透测试可以发现漏洞。找出敏感数据的位置是安全策略的关键部分，应成为组织的日常策略的一部分。

本文介绍了数据和元数据的区别及其在数据管理中的重要性，元数据在数据管理中起着关键作用，包括数据发现和识别、数据组织和结构、数据质量和完整性、数据解释和上下文化、数据访问和安全、数据集成和互操作性、数据生命周期管理以及协作和知识共享。建议使用dbForge Documenter简化和优化元数据管理。