企业知识图谱（EKG）是实时智能产品的基础架构，通过建模数据实体及其关系，提升数据可发现性和决策智能。文章探讨了优化EKG以实现可扩展性的策略，包括混合架构、拓扑感知分区和智能查询规划。这些策略有效降低延迟，提高吞吐量，支持现代数字产品的需求，推动AI系统的发展。

Cloudflare推出AI Index私有测试版，旨在帮助内容创作者优化数据可发现性，并为AI开发者提供公平的数据获取。网站可控制索引内容，支持按需付费，促进健康的内容发现与使用生态。

Kumo是一家旧金山初创公司，推出了Relational Graph Transformers模型，旨在提升结构化和半结构化数据的可发现性。该模型能快速识别数据模式，节省数据科学家的时间，无需复杂的语义上下文，直接在数据仓库中分析数据，帮助企业更有效地利用数据资源。