本文介绍了自动编码器的原理和构建方法，自动编码器是一种用于非监督学习的神经网络，由编码器和解码器组成，主要用途是数据去噪和数据可视化降维。文章还介绍了基础自动编码器的构建过程，并使用MNIST数据集进行了实验，结果表明自动编码器可以成功降维和去噪。最后提到了变分自动编码器的发展趋势。