本文提出了一种适用于各种作物的EnKF-LSTM数据同化方法，通过将集合卡尔曼滤波器和LSTM神经网络相结合，提高了预测准确性。通过农田上部署的传感器设备收集的数据集进行了验证，并与其他方法进行了比较。

一种用于作物生长模型的 EnKF-LSTM 同化算法
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