企业要成为数据和人工智能的先锋，必须制定GenAI愿景和战略，并将其分解为可管理的步骤。数据治理是实现GenAI的关键，企业需要追踪数据的流动和使用情况。选择第一个GenAI用例，并实现数据和AI的“北极星”。监控AI系统性能和业务价值影响是关键。成功取决于管理人员、流程和技术。

电力正在成为新的石油，可再生能源正在成为全球电力的30%来源。数据和人工智能在能源行业的过渡中起着关键作用，可以为未来十年带来价值5万亿美元。Databricks推出了面向能源行业的数据智能平台，帮助企业实现更智能、可持续和可靠的能源未来。

极端天气对美国公共事业造成威胁，但数据和人工智能创新可以帮助解决这些挑战。IBM的解决方案提供可靠性维护、停电预测、现场服务管理和植被管理等功能，提高电网的韧性和可靠性。

Unity Catalog Volumes现已在AWS、Azure和GCP上提供。它为数据和人工智能提供了统一的治理解决方案，允许团队对非表格数据进行目录、安全、管理和追踪。Volumes可用于创建涉及从各种文件类型加载数据的可扩展的人工智能和摄取应用程序。它支持不同的工具和库，简化对非结构化数据的访问，并为表格和非表格数据集提供统一的治理。Volumes还提供了跨人工智能应用程序的端到端血统，简化的开发者体验以及人工智能应用程序响应的流畅同步。

麦肯锡的一份报告显示，在动荡时期勇敢追求增长战略的公司更有可能实现增长超越。报告提供了六个关键策略，帮助领导者达到行业增长巅峰并保持领先地位，包括建立创新文化、致力于可持续增长、利用数据和人工智能增长核心业务、扩展到正确的业务、必要时缩小规模以实现增长、动员人员快速捕捉价值。报告还强调了企业范围的弹性和全周期思维对于持续增长的重要性。