该研究提出了一种新的无监督领域自适应方法，通过类感知最优输运（OT）解决了数据和标签偏移问题。使用深度神经网络制定输运概率和成本函数，并最小化类感知高阶矩匹配（HMM）来对齐类区域。实验证明该方法优于现有基准线。
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