本文介绍了如何使用.NET Core、SignalR和Azure构建可扩展的实时数据处理应用，包括实时聊天应用的设置、Azure配置、应用部署及实时通信保障。教程涵盖SignalR安装、Hub创建、前端逻辑设置及Azure SignalR服务配置。

文章讨论了流数据处理系统的设计，强调实时数据流对企业的重要性。AWS提供了构建高效数据管道的基础，帮助企业专注于创造商业价值。现代数据架构支持实时洞察和多样化应用。三星通过迁移到AWS的托管服务，优化了流数据分析，减轻了基础设施管理负担，提升了业务价值。

本文讨论了批量数据处理系统的设计，强调数据质量和可扩展性的重要性。数据工程应结合软件工程最佳实践，以确保数据管道的可靠性。Deequ库用于测试数据质量，Amazon EMR用于大规模数据处理，Apache Airflow则作为数据工程管道的工作流管理平台。