本文介绍了RevMUX框架，通过参数高效的数据复用和可逆设计，提高大语言模型处理并发查询的效率。实验显示，该框架在提升推理效率的同时，保持了良好的分类性能。

RevMUX: Reversible Adapter Data Reuse for Efficient Batch Inference in LLMs
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